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深度学习

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深度学习的问题 (11)
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循环神经网络(RNN)的作用是什么?它在自然语言处理中有哪些应用?
更新时间
9/17/2025
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大型语言模型(LLM)是如何训练的?以GPT系列为例,其核心思想是什么?
更新时间
9/17/2025
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自监督学习(Self-supervised Learning)的兴起对未来AI发展有什么影响?
更新时间
9/17/2025
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什么是生成对抗网络(GAN)?它如何生成新数据?
更新时间
9/17/2025
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什么是迁移学习(Transfer Learning)?其优势有哪些?
更新时间
9/17/2025
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对抗性攻击(Adversarial Attacks)的原理是什么? 如何提高模型的鲁棒性以抵抗这些攻击?
更新时间
9/17/2025
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什么是深度学习(DL)?它与传统机器学习有何不同?
更新时间
9/17/2025
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如何解释深度学习模型的预测结果(可解释AI/XAI)?有哪些方法可以实现?
更新时间
9/17/2025
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什么是神经网络?如何理解它的概念?
更新时间
9/17/2025
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Transformer架构的工作原理是什么?自注意力机制如何解决长距离依赖问题?
更新时间
9/17/2025
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卷积神经网络(CNN)是做什么的?它在图像处理中为何如此有效?
更新时间
9/17/2025