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ディープラーニングの質問 (11)
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リカレントニューラルネットワーク(RNN)は何ですか?自然言語処理におけるその応用は何ですか?
更新日時
9/17/2025
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大規模言語モデル(LLM)はどのように訓練されるのですか?GPTシリーズを例に挙げ、その中核となる思想は何でしょうか?
更新日時
9/17/2025
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自己教師あり学習(Self-supervised Learning)の台頭は、将来のAI開発にどのような影響を与えますか?
更新日時
9/17/2025
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敵対的生成ネットワーク(GAN)とは何ですか?新しいデータをどのように生成するのですか?
更新日時
9/17/2025
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転移学習(Transfer Learning)とは何ですか?そのメリットは何ですか?
更新日時
9/17/2025
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敵対的攻撃(Adversarial Attacks)の原理は何ですか? これらの攻撃に対するモデルの堅牢性をどのように向上させることができますか?
更新日時
9/17/2025
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深層学習(DL)とは何ですか?従来の機械学習とどう異なりますか?
更新日時
9/17/2025
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深層学習モデルの予測結果をどのように解釈しますか(説明可能なAI/XAI)?どのような手法で実現できますか?
更新日時
9/17/2025
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ニューラルネットワークとは何でしょうか?どのように例えられますか?
更新日時
9/17/2025
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Transformerアーキテクチャの動作原理は何ですか?その自己注意メカニズムはどのように長距離依存性の問題を解決しますか?
更新日時
9/17/2025