人工知能

人工知能の最新の質問 (115)

正直なところ、現時点ではSora 2のリリースと暗号通貨プロジェクト「Render」との間に直接的な関係はほとんどありません。 Sora 2はOpenAIが開発した動画生成AIモデルで、非常に注目されており、主にAI生成コンテンツ(AIGC)の分野に特化しています。一方、Render(RENDERコイン)は分散型GPUレンダリングネットワークに関連しており、簡単に言えば、他人の空いているグラフィッ...
個人的には、AIがタロット占いを完全に代替することはできないと思います。 例えるなら、AIは超詳細で、しかも話すことができる「タロット百科事典」のようなものです。あるカードの意味を尋ねれば、正位置、逆位置、恋愛、仕事など、10項目もの分析を滔々と並べ立ててくれます。知識の面では、ほとんどの人よりも記憶力も網羅性も圧倒的に優れています。
兄貴、その質問は本当に良い質問だ。多くのプロダクト開発者や技術者が考え込んできたことだよ。 この件は分けて考えるべきだ。どちらが賢いかという問題ではなく、役割分担と視点が全く異なるんだ。 例を挙げてみよう。君は世界最高のエンジンを作れるトップクラスの自動車エンジニアで、部品一つ一つの原理やパラメーターの意味を知っている。一方、君のユーザーは、毎日長距離を運転するトラック運転手だ。
この問題については、人によって全く異なる見解があり、「いつ星間旅行ができるようになるのか」を議論するのに似ています。ある人は間近だと感じ、またある人はまだまだ先だと考えています。 まず、「知能」というものを分解して考える必要があります。 特定の「単一タスク」においては、AIはすでに人類を超えています。例えば: 計算と記憶:この点では比較になりません。
正直なところ、ゴークが言っていたGrokpediaについては、まだ保留の姿勢です。ウィキペディアのような、よりスマートな知識プラットフォームを作るという話は、聞く限りではクールですが、問題はどうやって実現するのか、そして成功させられるのか、という点です。 まず、今や皆が検索エンジン、知乎(チーフー)、百度百科(バイドゥバイカー)を使って情報を調べており、その効率はすでにかなり高いです。
ねえ、水中ロボットの話だけど、その未来の発展は本当に面白いよ。簡単に言うと、彼らはますます「生き物」のようになり、ますます「自律的」になり、ますます「協調的」になるだろう。 想像してみてほしい、未来の水中ロボットはおそらく次の方向へ進むだろう: ますます賢く、自分自身の「脳」を持つ 現在、ほとんどの水中ロボットは、人間による遠隔操作に頼っており、まるでラジコンカーを操るように、ケーブルが切れた...
こう考えてみてください。人工知能(AI)を搭載していない水中ロボットは、まるであなたがリモコンのコントローラーを使って、一歩一歩操作するドローンのようなものです。画面を見ながら「前進」ボタンを押せば少し前に進み、「左」ボタンを押せば少し左に動く。ロボット自身には何の考えもなく、完全に指示に従う「操り人形」です。 しかし、AIと機械学習の「脳」を搭載すると、状況は一変します。
これについては、両面から見る必要があると思います。 一方で、AIは各記者に「スーパーアシスタント」をつけたようなものです。以前、決算報告のニュース記事を書くには、記者が大量のデータを見て、苦労して書き上げていました。しかし今では、AIが決算報告を1秒で読み込み、正確なデータで記事を瞬時に生成できます。スポーツの試合結果や株式市場の動向など、定型的なニュースはAIがすべて処理できます。
あなたはそれを、あなたのためだけに働く、疲れ知らずの「専属編集者」だと想像してみてください。 以前、私たちが新聞やテレビのニュースを見ていた頃は、皆が目にする内容は基本的に同じで、どのニュースが重要で、どのニュースがトップ記事になるべきかは総編集長が決めていました。しかし今、この「専属編集者」(つまりアルゴリズム)は、あなたの読書習慣をそっと観察しています。
この質問はとても面白いですね。分かりやすい言葉で説明してみましょう。 第一原理思考とは、「物事を根本に立ち返って考える」ことだと想像してみてください。他人がどうしているか、あるいは「伝統的に」どうされているかは気にせず、自分自身に問いかけるのです。「この物事の最も根本的で核となる要素は何だろうか?」と。そして、それらの最も基本的な「レンガ」から始めて、一歩ずつ再構築していくのです。

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