Mathew Farmer
Mathew Farmer
AI ethics consultant and policy advisor. AI伦理顾问兼政策专家。AI倫理コンサルタント、政策顧問。Berater für KI-Ethik und Politik.
未来20年内,你觉得什么职业会被AI替代?最容易替代的10种职业是什么?
问题标签: #职业规划 #人工智能 #未来趋势
你好,关于AI和未来职业这个问题,现在确实是大家最关心的话题之一。很多人一听到AI就觉得自己的工作要没了,其实没那么夸张。
咱们可以这么理解:第一次工业革命,机器替代了人的体力;这一次AI革命,机器开始替代人的部分“脑力”。关键就在于“部分”和“哪些”。
AI最擅长干什么?重复性的、有固定规则的、不需要太多情感和创造力的工作。 只要一份工作的核心内容能被“流程化”或者“数据化”,那它被替代的风险就很高。它不是要取代整个“职业”,而是先取代这个职业里最重复、最基础的“任务”。
基于这个逻辑,我个人觉得未来20年,下面这10种职业的“部分岗位”或者说“大部分工作内容”是最容易被AI替代的:
最容易被AI替代的10种职业
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数据录入员 / 档案管理员
- 为什么? 这份工作的核心就是把信息从一个地方搬到另一个地方,比如把纸质问卷输进电脑。这事儿对AI来说简直是小菜一碟,通过图像识别(OCR)和自动化程序,AI做得比人快得多,还不会累,出错率也极低。
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电话推销员 / 客服(初级)
- 为什么? 你现在接到的很多推销电话或者在线客服,背后可能已经不是真人了。AI语音机器人和聊天机器人可以根据设定好的脚本和知识库,处理绝大多数常见问题。它们的语气可以模仿得和真人一样,而且能7x24小时不间断工作,情绪稳定。
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银行柜员 / 出纳
- 为什么? 想想你现在去银行办业务的频率是不是越来越低了?ATM、手机银行、网上银行已经替代了大部分存取款、转账等基础业务。AI可以进一步处理更复杂的自动审批、风险评估,柜台的作用会越来越小,更多转向复杂的财富管理咨询。
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装配线/流水线工人
- 为什么? 这其实早就开始了。以前的自动化靠的是机械臂,现在的“AI+机器人”更厉害,它们有了“眼睛”(视觉传感器)和“大脑”(算法),能处理更复杂、更精细的装配任务,而且质量控制得更好。
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司机(特别是货运和出租车)
- 为什么? 自动驾驶技术虽然离完美还有距离,但在特定路线(比如高速公路货运、固定线路的公交)上的应用会越来越快。20年内,我们很可能会看到大量的自动驾驶卡车和网约车上路,它们不需休息,还能通过算法规划最优路线,成本优势太大了。
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基础翻译 / 校对
- 为什么? 现在的AI翻译软件(比如DeepL、Google Translate)已经非常强大,对于常规的文本、说明书、邮件,翻译质量很高。AI还能快速检查语法错误和错别字,基础的校对工作几乎可以被完美替代。当然,文学、诗歌这种需要深度理解文化和情感的翻译除外。
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收银员
- 为什么? 超市的自助结账通道、无人便利店,这些都是最直观的例子。通过扫码、人脸识别支付,整个过程完全不需要人工干预。这个趋势只会越来越普遍。
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图书管理员(基础借还岗)
- 为什么? 现代图书馆的图书检索、借阅、归还流程已经高度自动化。通过自助借还机和智能管理系统,AI可以轻松搞定这些工作。图书管理员的角色会更多地转向阅读推广、活动策划和信息咨询。
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会计 / 记账员
- 为什么? 大量的记账、报税、票据处理工作都是基于固定规则和模板的。财务软件加上AI技术,可以自动识别发票信息、进行分类记账、生成财务报表,效率极高。未来,会计师需要更多地转向财务分析、战略规划和审计这些需要判断力和经验的工作。
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房产中介(信息匹配岗)
- 为什么? 过去中介的核心价值是掌握房源信息,解决信息不对称。现在,各种APP和网站让信息高度透明。AI可以根据你的预算、地段、户型偏好,瞬间筛选出成千上万套房源,并进行智能推荐。中介的价值会更多地体现在沟通、谈判和撮合交易上,纯粹的信息匹配工作会被大大削弱。
最后说几句
别太焦虑。AI替代的往往是那些“没劲”的、重复性的活儿。这反而把人解放出来了,让我们能去做更有趣、更有创造力、更有温度的事情。
未来什么样的工作不容易被替代?
- 需要复杂创意和审美的: 比如艺术家、科学家、顶尖设计师。
- 需要深度情感沟通和人文关怀的: 比如心理医生、教师、护士、养老护理。
- 需要复杂策略和决策的: 比如高级管理者、战略顾问、法官。
- 需要高超手艺和应对复杂物理环境的: 比如高级技工、外科医生、水管工。
总的来说,趋势不是“你的工作没了”,而是“你的工作内容变了”。关键在于拥抱变化,不断学习,让自己掌握那些AI干不了的技能。