チャーリー・マンガーが予測した「AI支援型投資」における心理的障壁とは何ですか？

人工知能による投資支援に対する心理的障壁について、マンガーはどのような予測をしているか？

こんにちは！私はマンガーの熱心なファンで、彼の投資哲学や行動心理学の見解を研究するのが好きです。マンガー（チャーリー・マンガー、バフェットの相棒ですね）はAIの投資応用について非常に興味深い見解を持っています。彼は技術専門家ではありませんが、心理学の観点から、AIを投資支援に使う際に人々が直面する心理的障壁を予測しています。これらの障壁は主に人間の本性に起因するもので、AI自体の問題ではありません。以下に彼の主な予測を分かりやすく説明します。

1. 過信バイアス（過剰な自信）

マンガーは「人は自分が他人より賢いと思いがちで、特に投資のような『賢い人間のゲーム』ではなおさらだ」とよく言います。彼は、AIが投資アドバイスを提供する際、多くの投資家が「AIなんて大したことない！自分の直感や経験の方が信頼できる」と考えてしまうと予測しています。例えば、AIがデータ分析に基づき「この株はリスクが高い」と示しても、過去に儲けた経験があるからと無視してしまうケースです。これは過信バイアス——私たちが自身の判断力を過大評価し、AIの客観性を過小評価する傾向です。マンガーは、この心理が「機械の方が合理的かもしれない」と認めたがらない人間の性質によって、AIの支援を無駄にすると考えています。

2. 制御欲と自律性の問題（制御の錯覚）

投資は本質的に「制御感覚」を求めるゲームです。マンガーは、たとえ間違っていても「自分で決めた」という感覚を好む人間の性質を指摘します。AIがポートフォリオを自動提案するような支援を行うと、多くの人はコントロールを失ったように感じて不快になります。まるで自動運転車に乗るより、自分でハンドルを握りたいと思うのと同じです。マンガーは、この心理が投資家にAIへの抵抗を生み、「機械に運命を委ねる」より「自分で間違える道を選ぶ」状況を招くと予測しています。

3. 確証バイアス（自分の考えを支持する証拠を求める傾向）

これはマンガーが最も好んで取り上げる心理学概念の一つです。彼は、人は自分の意見を支持する証拠を探し、反対情報を無視しがちだと考えます。AIがあなたの考えと矛盾するアドバイス（例：「この人気株を買うべきでない」）を出した場合、それを無視して自分が正しいと証明する理由を探してしまうでしょう。マンガーはAI時代において、このバイアスがより顕著になると予測しています。なぜならAIはデータに基づいて発言するのに対し、人間は感情に流されやすく、投資判断が合理性からさらに乖離するからです。

4. 未知への恐怖と信頼欠如

マンガーはAI懐疑論者ではありませんが、人間は生来新しい技術に警戒心を抱くと考えています。お金が絡む投資で、誰が簡単に「ブラックボックス化されたアルゴリズム」を信頼できるでしょうか？「AIが間違えたら？」という不安です。マンガーは、この恐怖が大きな障壁となり、特に年配の投資家にとっては「直感（ガットフィーリング）」をAIの計算より信頼する傾向が強いと予測します。結果として、多くの人は他者の成功例を見るまでAIツールの導入を遅らせるでしょう。

マンガーのこれらの予測は、彼の行動ファイナンス理論に基づくものです。彼は常に「心理学が投資の鍵」と強調し、AIが人間の弱点を避ける助けになると肯定的に評価しています。問題は、真の利益を得るためにまずこれらの心理的障壁を克服しなければならない点です。例えば私自身、投資でAIツールを使った際、最初は違和感があり手動で調整したくなりました。しかし慣れるにつれ、衝動的な意思決定を避けるのに確かに役立っています。

初心者の方には、マンガーの著書『貧しいチャーリーの教訓』（原題：Poor Charlie's Almanack）から始めることをお勧めします。意思決定のバイアスに関する知恵がより深く学べます。他に質問があれば、いつでもどうぞ！