这个问题特别好，但其实没有一个标准答案。因为每个公司的业务模式、发展阶段都不一样，就像评价一辆车，跑车我们看百公里加速，货车我们看载重和油耗，标准完全不同。
不过，别担心，虽然没有“标准答案”，但有“通用思路”。作为一个工程师，我们看重逻辑和数据，那我就从一个工程师的视角，帮你梳理一下哪些指标通常最重要。
你可以把指标分成三大类：用户行为、商业健康和技术稳定。
1. 用户行为指标：你的产品有人用、喜欢用吗？
这是最根本的，产品没人用，一切都是零。
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“北极星指标” (North Star Metric)：这是最重要的一个概念。简单说，就是你的产品为用户创造核心价值的那个唯一指标。所有人都应该为了让这个指标增长而努力。
- 比如，对于微信，可能是每天发送的消息数。
- 对于淘宝，可能是每日的成交总额 (GMV)。
- 对于一个在线文档工具，可能是每周创建/编辑文档的用户数。
- 你要做的：先和团队一起想明白，你的“北极星指标”是什么？
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用户活跃度 (DAU/WAU/MAU)：日/周/月活跃用户数。这反映了你的产品盘子有多大。但光看这个数字容易自嗨，比如搞个活动拉来一堆人，第二天就没人来了。所以要结合留存率看。
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用户留存率 (Retention Rate)：这是衡量产品生命力的核心指标。新用户在第1天、第7天、第30天后还会不会回来？
- 可以把它想象成一个漏水的桶，拉新是往里灌水，留存是把漏洞补上。如果留存率极低，说明产品本身有问题，用户用一次就“拜拜”了，这时候花再多钱拉新都是浪费。
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激活率 (Activation Rate)：用户完成某个“关键行为”的比例。这个“关键行为”意味着他真正体验到了产品的核心价值。
- 比如，一个项目管理工具，用户注册了不算激活，创建了第一个项目/任务才算。
- 一个社交App，用户注册了不算激活，至少添加了3个好友才算。
- 这个指标能告诉你，用户有没有“上手”。
2. 商业健康指标：你的公司能活下去、能赚钱吗？
光有用户还不够，公司得活下去。
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客户获取成本 (CAC - Customer Acquisition Cost)：你花了多少钱（市场推广、销售工资等）才得到一个新客户？这个越低越好。
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用户生命周期价值 (LTV - Life Time Value)：一个客户从开始使用到离开，总共会为你贡献多少钱？
- 关键公式：LTV > CAC。这是商业模式能否成立的黄金法则。简单说，你从一个客户身上赚的钱，必须比你花在他身上的钱要多。如果LTV小于CAC，那就是做一单亏一单，公司离倒闭不远了。
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月度经常性收入 (MRR - Monthly Recurring Revenue)：对于订阅制服务的公司（SaaS等），这是命根子。它代表了公司每月能稳定收到的钱，反映了业务的健康和可预测性。
3. 技术稳定指标：作为工程师，我们的阵地守住了吗？
前面两点是“业务好不好”，这一点是“我们顶不顶得住”。这是我们IT工程师最直接的价值体现。
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网站/App响应时间：页面加载超过3秒，用户可能就直接关了。我们得保证一个字：快！这对用户体验和留存率有直接影响。
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服务可用性 (Uptime)：网站是不是动不动就挂了？我们常说的“99.9%”或“99.99%”的可用性就是这个。别小看小数点，99.9%意味着一年有8个多小时服务不可用，对于大公司这是灾难。
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错误率 (Error Rate)：用户在操作时，遇到500服务器错误、404页面找不到的频率高不高？这直接反映了代码质量和系统稳定性。没人喜欢用一个到处是bug的产品。
总结一下，你应该怎么做？
- 先抓“北极星指标”：这是最重要的，它指引着所有人的方向。
- 关注用户留存：在早期，留存率比用户增长数更重要。它验证了你的产品是不是真的有价值。
- 盯紧核心公式 LTV > CAC：确保你的生意是能赚钱的。
- 守好技术底线：作为工程师，保证系统的“快、稳、准”就是我们对公司最大的贡献。
别一开始就想监控所有指标，会把自己淹没在数据海洋里。从最重要的那几个开始，随着公司的发展，再逐步完善你的指标体系。记住，指标不是为了好看，而是为了发现问题、指导行动。