人文与社会科学

人文与社会科学的最新问题 (487)

嘿,这个问题问得特别好,很多人都好奇它俩到底是什么关系。其实你把它们想象成“失散多年的亲戚”就对了,长得不太一样,但血缘上很近。 简单来说,它们很可能源自同一个祖先,但在后来的发展中,一个走向了“娱乐”,一个走向了“占卜和灵修”,就分道扬镳了。 我们来拆开看看它们具体像在哪里: 1. 核心结构——“小牌”部分几乎一模一样 塔罗牌一共有78张,扑克牌是52张(不算大小王)。
这就像是问,你含辛茹苦养大的孩子,有人出高价,你卖不卖? 答案其实没那么简单,它取决于你当初为什么要“生”这个孩子。 第一种人:一开始就想好了是“养猪卖钱” 如果从你创业的第一天起,你的目标就是做一家公司,然后把它卖掉,实现财务自由。那么,你的公司对你来说,更像是一个精心设计的“产品”或“项目”。
哥们,这感觉我太懂了。你辛辛苦苦搞出来的东西,不管是写了个新功能、还是琢磨出个创业点子,发出来结果没人搭理,那感觉就像一拳打在棉花上,特失落。 会不会自闭?这得看你怎么想这事儿。 首先你得明白,点赞这东西,是世界上最廉价的反馈。 它代表不了什么。可能你发的时间不对,可能你的标题没起好,可能看的人当时正忙着上厕所就划过去了。一个“赞”背后有太多偶然因素,它跟你的东西牛不牛逼,没有绝对关系。
我觉得这事儿得从两面看。 一方面,AI就像给每个记者配了个“超级助理”。过去写一篇财报新闻,记者得自己看一堆数据,再吭哧吭哧地写出来。现在AI能在一秒钟内读完财报,直接生成一篇稿子,数据准确,速度飞快。像体育比赛结果、股市动态这类有固定模式的新闻,AI都能搞定。这就把记者从重复劳动里解放出来了,让他们有更多时间去做更重要的事,比如深度调查和采访。 再比如,新闻推荐。
哈喽,这个概念其实挺形象的,我试着用大白话给你解释一下。 你就想象一把非常非常大的雨伞,把它撑开。 这个“华盖效应”里的“华盖”,就是指这把大伞。在新闻里,这把“大伞”通常是一个超级重大的、能吸引所有人眼球的新闻事件。比如: 一场全民关注的奥运会。 一次非常激烈的总统大选。 一个突发的、影响巨大的自然灾害(比如地震、海啸)。 或者一个能引爆社交网络的超级名人丑闻。
嗨,这个问题挺好的,其实不光是记者,我们普通人在社交媒体上转发信息时,有些原则也是相通的。如果我是一个跑一线新闻的记者,在面对灾难或者突发事件时,我脑子里会时刻绷着几根弦: 真实,真实,还是真实。 这是最最基本,也是最重要的底线。在危机时刻,各种小道消息满天飞,人们的情绪本来就紧张,一个未经核实的信息就可能引发巨大的恐慌。所以,速度再快,也快不过“准确”两个字。
你可以把它想象成一个专门为你服务的、不知疲倦的“私人编辑”。 在以前,我们看报纸或电视新闻,大家看到的内容基本都一样,都是由总编辑决定什么新闻重要、什么新闻该上头版。而现在,这个“私人编辑”(也就是算法)会悄悄观察你的阅读习惯。比如,你经常看关于篮球和数码产品的文章,点了几个赞,还分享了一条关于新手机的资讯。
想知道一个新闻标题怎么才算好?这事儿不复杂,你把自己当成一个正在刷手机的读者就明白了。你想想,每天那么多信息,是哪个标题让你手指头停下来,非要点进去看看?一个好标题干的就是这个活儿。 说白了,就跟人一样,标题也得有“魅力”,主要体现在这几个地方: 1. 能“勾引”人 标题是文章的“脸面”和“广告”。如果平平淡淡,就像白开水,谁有兴趣喝?所以它得有点味道,能勾起你的好奇心。
嗨,把这事儿想得简单点,其实就跟你准备去见一个很重要的人,希望能跟他聊得深入、愉快差不多。你肯定不希望一见面就尬聊,或者问一些人家早就回答了一百遍的问题,对吧?所以,准备工作就是为了避免这些情况。 基本上,可以分成这么几步: 第一步:把对方“扒个底朝天” 这可以说是最最重要的一步。在你见到他本人之前,你要尽可能地了解他。这就像打游戏之前,先看攻略,了解大BOSS的背景和技能。
打个比方,这就像以前开饭馆,川菜馆、粤菜馆、西餐厅都是各开各的店,厨师和服务员都只懂自己那一套。媒体融合一来,相当于把这些店全合并成一个巨大的美食广场,还取了个时髦的名字叫“中央厨房”。 这对原来的饭馆(新闻机构)影响可太大了: 1. 组织架构上:墙被拆了,大家坐一桌吃饭 从“分灶吃饭”到“中央厨房”:以前,报社的人、电视台的人、网站的人基本是“井水不犯河水”,各部门有自己的老大和一套流程。

参与贡献并获得$FAQ奖励

我们正在寻找功多人参与贡献以达到1亿个问题,对于所有贡献者我们都将给出$FAQ的TOKEN奖励

一共有3种方法可以获得$FAQ奖励
  1. 1. 提问获得$FAQ奖励
  2. 2. 提供API_KEY获得$FAQ奖励
  3. 3. 浏览问题时随机掉落$FAQ奖励