Googleが今日あるのは、その企業文化が単なる飾りではなく、最も核となる基盤であり原動力であると言えるでしょう。この文化がGoogleの成功に貢献した度合いは決定的であり、「多少役立った」という単純なものではありません。
この2つの点がなぜこれほどまでに優れているのか、平易な言葉で見ていきましょう。
1. フラットな組織管理：情報が「階段を上る」のではなく、「フリスビー」のように伝わる
伝統的な会社をピラミッドに例えてみましょう。あなたは下層の従業員で、素晴らしいアイデアを思いつき、それを最高層の社長に伝えたいとします。まずチームリーダーに伝え、リーダーが部署マネージャーに伝え、マネージャーがディレクターに伝える…あなたのアイデアがピラミッドの頂上にたどり着く頃には、内容が変わってしまったり、途中で立ち消えになったりするかもしれません。これが「階段を上る」ようなもので、遅くて疲れる上に、間違いも起こりやすいのです。
Googleは初期の頃、巨大なオープンオフィス、あるいは大きな円盤のようなものでした。皆が同じ平面上にいました。リーダーはいましたが、階層は非常に少なかったのです。新卒のエンジニアが、食堂で創業者ラリー・ペイジに直接会って、自分のアイデアを話すことができました。
これによってどんなメリットがあったのでしょうか？
- スピードと効率： 良いアイデアは最速で聞かれ、議論され、実行に移されます。変化の激しいインターネット業界では、スピードが命です。競合他社が会議で何段階もの承認を得ている間に、Googleはすでに製品のプロトタイプを作り上げているかもしれません。GmailやGoogleマップといった後に大成功を収めたプロジェクトの多くは、エンジニアの「20%ルール」の自由時間における小さなアイデアから生まれました。このような環境が、それらのアイデアを素早く育むことを可能にしました。
- 創造性の刺激： 自分が取るに足らない存在ではなく、自分の声が聞かれ、自分の仕事が影響を与えると感じるとき、あなたの積極性と創造性は大いに刺激されます。これにより、世界で最も賢く、最も野心的な人材がGoogleに集まってきました。なぜなら、彼らはここで尊重され、「クールな」仕事ができると感じ、毎日報告書を書いたり上司の顔色をうかがったりするのではなく、自分の能力を発揮できるからです。
簡単に言えば、フラットな組織管理とは、会社内に「高速道路網」を構築し、価値ある情報やアイデアが「田舎道」で渋滞することなく、自由に、そして迅速に流れるようにすることです。
2. データ駆動型意思決定：「私の感覚」ではなく、「証拠」に頼る
これも非常に分かりやすいでしょう。あなたの家で夕食に何を食べるか決める場面を想像してみてください。
伝統的なやり方では、家の中で一番声の大きい人の意見を聞くか、あるいは最も地位の高い「一家の主」の意見を聞くかもしれません。彼が麺類を食べると言えば、他の人がご飯を食べたがっていても、麺類を食べなければなりません。これが「経験に基づく意思決定」や「権力による意思決定」です。
データ駆動型意思決定は、このようなものです。決定を下す前に、まず簡単なアンケートを行います。その結果、家族5人のうち4人が昨日麺類を食べ、今日はご飯を食べたがっていることが判明しました。さらに、データによると、ご飯と特定のおかずの組み合わせが最も満足度が高いことが示されました。そこで、皆で今夜はご飯を食べることに決めました。
Googleはこの方法を極限まで活用しました。
- 製品デザイン： 最も有名な例は、Googleが検索結果ページのリンクの色を決定するために、41種類の異なる青色をテストしたことです！彼らは一部のユーザーにこの青色を見せ、別のユーザーにはあの青色を見せ、どちらの青色のクリック率が高いかを調べました。最終的に選ばれた「最も収益性の高い青色」は、年間数億ドルの広告収入を会社にもたらすと言われています。これは誇張に聞こえるかもしれませんが、大小を問わず、あらゆる意思決定を、ある大物の個人的な好みではなく、可能な限りデータで裏付けようとする精神を表しています。
- 内部摩擦の軽減： 会社で最も恐ろしいのは、「誰もが自分の言い分が正しい」と主張し、議論が収まらず、最終的には地位の高い人が勝つという状況です。しかし、データの前に皆平等です。あなたの役職がどれほど高くても、データがあなたの提案がうまくいかないと示せば、変更しなければなりません。これにより、チームは「オフィスでの権力闘争に勝つ方法」ではなく、「物事を正しく行う方法」にエネルギーを集中することができます。
まとめ
フラットな組織管理は「人」の問題を解決します。それは、オープンで平等かつ効率的なコミュニケーション環境を作り出し、賢い人々が喜んで集まり、その最大の潜在能力を発揮できるようにします。
データ駆動型意思決定は「事」の問題を解決します。それは、科学的で客観的な方法論を提供し、会社があらゆる選択をする際に、最大限の確率で正しい決定を下し、間違いを減らすことを確実にします。
この2つが組み合わさると、まるでスーパーカーに最高のエンジン（人材と創造力）と最も正確なナビゲーションシステム（データに基づく意思決定）を同時に搭載したようなものです。速く走るだけでなく、常に正しい方向へ進むことができます。
もちろん、Googleが数十万人規模の巨大企業に成長するにつれて、完全な「フラット化」は不可能になり、階層も増えています。しかし、この文化の遺伝子は会社に深く根付いています。これにより、Googleは検索エンジン会社から、クラウドコンピューティング、人工知能、自動運転など、複数の分野でリードするテクノロジーの巨人へと成長する過程で、常に強力なイノベーション能力と競争力を維持してきました。
ですから、その貢献は根本的なものです。この文化がなければ、今日私たちが見ているGoogleは、全く異なる、あるいはこれほど成功しなかったかもしれない会社になっていたでしょう。