さて、この話題について話しましょう。ある会社を分析するのではなく、積み木遊びをしていると想像してみてください。「低価格、豊富な品揃え、迅速な配送」という3つのモデルを構築するために、最も基礎的で不可欠な積み木が何であるかを見ていきましょう。これが、いわゆる第一原理です。
一、低価格を分解する
自分自身に最も根本的な問いを投げかけてみてください。安く売るための前提条件は何でしょうか？
答えは簡単です。私のコストが他社よりも低くなければなりません。
では、次の問いです。どうすればコストを最低限に抑えられるでしょうか？
- 店舗コストを削減する：実店舗を開設するのにどれくらいの費用がかかるでしょうか？家賃、内装、光熱費、数えきれないほどの販売員…これらは最終的に商品価格に上乗せされます。では、もし私がいくつかの巨大な倉庫だけを建設し、すべての商品を倉庫から発送するとしたらどうでしょう？瞬時に最大のコストを削減できます。これが最も基礎的な積み木です。
- 究極の運営効率：人は疲れるし、間違いも犯しますし、コストもかかります。そこで、機械を使います。倉庫では、ロボットが仕分けや運搬を行い、アルゴリズムが各荷物の最適な経路を計画します。各工程での人為的な介入を最小限に抑え、時間を最短にし、エラー率を最低限に抑えます。効率が上がれば、単位コストは当然下がります。
- 巨大な規模の経済：八百屋でジャガイモを1キロ買うのと、1万キロ買うのとでは、単価は同じでしょうか？間違いなく違います。私が一度に数百万点の商品をサプライヤーから仕入れる場合、手に入れる仕入れ価格は底値です。この交渉力は、小さな商店では想像もできないものです。
- 売り手自身に競争させる：私は自分で商品を売るだけでなく、プラットフォームを開放し、何千何万もの人々に私のところで商品を売ってもらいます。よく売りたいなら、隣の売り手よりも安くしなければなりませんよね？そうすれば、私が値下げをする必要もなく、売り手たちが顧客を獲得するために自ら価格を下げていくでしょう。
つまり、「低価格」はどこからともなく生まれるものではありません。その根底にある積み木は、「店舗」の代わりに「倉庫」＋機械による効率化＋仕入れ規模＋プラットフォーム競争です。
二、豊富な品揃えを分解する
同様に、最も根本的な問いです。商品種類を無限に増やすための最大の障害は何でしょうか？
答えは、物理的空間の制約と在庫コストです。
スーパーマーケットは、ウォルマートのような巨大なものでも、棚には限りがあります。1万種類の商品を仕入れても、その半分が売れ残ってしまい、すべてが不良在庫となる可能性があります。これが在庫コストです。どう解決するでしょうか？
- 棚を無限にする：実店舗の棚は限られていますが、ウェブサイトのページは無限です。商品ページを無制限に増やし、好きなだけ商品を掲載できます。これが「クラウドシェルフ」の概念であり、物理的空間の制約を打ち破ります。
- 他人に在庫を負担させる：私は自分でそれほど多くの在庫を持ちません。私はやはりそのプラットフォームを使い、何千何万もの売り手に商品を売ってもらいます。Aの売り手はドライバーを、Bの売り手は古本を、Cの売り手は希少な切手を売る…これらの商品はすべて彼ら自身の倉庫にあり、私はただ展示と取引の場を提供するだけです。私は1円の在庫コストも負担することなく、彼ら全員の商品を合わせた品揃えを持つことができます。私の商品カテゴリーは瞬時に膨大なものになります。
つまり、「豊富な品揃え」の根底にある積み木は、**無限の「クラウドシェルフ」＋「社会化された在庫」**です。それは、すべてを自分で所有するのではなく、すべてをつなぐことができるシステムを構築することなのです。
三、迅速な配送を分解する
最も根本的な問いです。速く届けるために、核となる何を解決すべきでしょうか？
答えは、商品と顧客の間の「時間的・空間的距離」を短縮することです。
考えてみてください。北京から広州への荷物を最も速く届けるにはどうすればよいでしょうか？最も速い配達員を探すのではなく、その荷物が最初から広州から発送されるようにすることです。
- 倉庫をあなたの家の近くに建てる：国に一つの中心倉庫だけを建てるのではなく、各都市、さらには郊外に、大小無数の「前線倉庫（配送拠点）」を建設します。注文が入ると、システムはすぐにあなたに最も近い倉庫を計算し、そこから発送します。距離が数千キロから数十キロに短縮されれば、速くならないわけがありません。
- 正確な予測：さらにすごいのは、ビッグデータ分析を通じて、杭州のユーザーが今後1ヶ月で多くの暖房器具を購入する可能性を予測し、事前に北方の工場から暖房器具を杭州の倉庫に移動させておくことです。あなたがまだ注文していないのに、商品はすでにあなたの近くで「待っている」状態です。
- ラストワンマイルをコントロールする：宅配業者は、倉庫のパンクや誤配送などで「問題を起こす」ことがあります。ではどうするか？私は自社で配送チームを組織し、倉庫でのピッキング、梱包、積載、そしてあなたの手元への配送まで、全プロセスを私のスタッフが管理します。これにより、時間厳守と顧客体験を最大限に保証できます。
つまり、「迅速な配送」の根底にある積み木は、分散型倉庫ネットワーク＋データ予測＋自社物流です。それは「輸送」の問題を解決するのではなく、「空間配置」の問題を解決するのです。
まとめると
ご覧の通り、これら3つの目標を最も根底まで分解すると、それらが何か不思議な魔法ではなく、非常に素朴で基本的なロジックであることがわかります。
- 低価格 = 究極のコスト管理
- 豊富な品揃え = 物理的空間の打破、在庫の共有
- 迅速な配送 = 空間距離の短縮、プロセスの最適化
さらに素晴らしいのは、これら3つの積み木が互いに強化し合うことです。低価格が膨大なユーザーを引きつけ -> 膨大なユーザーが膨大な売り手を引きつけ -> 膨大な売り手が膨大な品揃えをもたらし -> 膨大な注文量がさらに倉庫や物流コストを希薄化させ、価格をさらに低く、配送をさらに速くします。こうしてフライホイールが形成され、回転が速くなるのです。
これが、第一原理から出発して見えてくるビジネスモデルの骨格です。