人工智能/机器学习

说实话，目前来看sora2的发布跟render这个加密货币项目基本没啥直接关系。 sora2是OpenAI出的那个能生成视频的AI模型，挺火的，主要是搞人工智能生成内容（AIGC）这一块的。而render（也就是RENDER币）是跟去中心化GPU渲染网络有关的，简单说就是让别人用空闲的显卡帮你渲染动画、3D画面，有点像共享算力的项目。 虽然听着都是“生成画面”，但方向不太一样。

我个人觉得，AI没法完全替代塔罗牌占卜。 这么说吧，AI就像一本超级详细、而且还会说话的“塔罗百科全书”。你问它一张牌什么意思，它能给你列出十条八条，正位、逆位、爱情、事业……分析得头头是道。从知识层面，它绝对比大多数人记得都牢、都全。 但是，塔罗占卜的核心，其实不是“解释牌意”这么简单。它更像是一次有温度的对话和心理疏导。

老哥，你这个问题问得特别好，很多做产品和技术的兄弟都琢磨过。 这事儿得分开看，根本不是谁比谁聪明的问题，而是分工和视角完全不同。 打个比方吧。你是个顶级的汽车工程师，能造出世界上最牛的发动机，你知道每一个零件的原理，每一个参数的意义。而你的用户，他就是个每天都要开长途的货车司机。 在“如何造车”这件事上，你毫无疑问是专家，甩他几条街。

这个问题，不同的人有完全不同的看法，有点像在讨论“我们什么时候能星际旅行”一样，有的人觉得近在眼前，有的人觉得还早得很。 首先，我们得把“智力”这事儿拆开看。 在某些“单项”上，AI其实早就超过人类了。比如： 计算和记忆：这方面没得比。任何一台普通电脑的计算速度和信息存储量，都远远超过最强的人类大脑。我们现在已经离不开计算器和搜索引擎了。

说实话，我对Gork说的那个Grokpedia现在还持保留态度。你说他要做一个类似维基百科但更智能的知识平台，听着挺酷的，但问题是怎么做、能不能做起来。 首先，现在大家查东西都用搜索引擎、知乎、百度百科，效率其实已经挺高了。如果Grokpedia只是换个界面或者加点AI功能，光这样很难让人改掉老习惯。

嘿，聊到水下机器人，这玩意儿未来的发展可太有意思了。简单来说，它们会变得越来越像“活物”，越来越“独立”，也越来越“合群”。 想象一下，未来的水下机器人大概是这几个方向： 越来越聪明，有自己的“脑子” 现在大多数水下机器人还得靠人远程遥感操控，像玩遥控车一样，线缆断了或者信号不好就抓瞎了。未来，它们会装上更强的人工智能（AI）。

这么说吧，你可以把一个没有人工智能（AI）的水下机器人想象成一个需要你用遥-控-器-手-柄-，一步一步操作的无人机。你看着屏幕，按一下“前进”，它就前进一点；按一下“向左”，它就向左一点。它自己没有任何想法，完全是个听话的“提线木偶”。 但给它装上了AI和机器学习的大脑后，情况就完全不一样了，它从“木偶”变成了有一定自主能力的“潜水员”。主要体现在这几个方面： 1.

我觉得这事儿得从两面看。 一方面，AI就像给每个记者配了个“超级助理”。过去写一篇财报新闻，记者得自己看一堆数据，再吭哧吭哧地写出来。现在AI能在一秒钟内读完财报，直接生成一篇稿子，数据准确，速度飞快。像体育比赛结果、股市动态这类有固定模式的新闻，AI都能搞定。这就把记者从重复劳动里解放出来了，让他们有更多时间去做更重要的事，比如深度调查和采访。 再比如，新闻推荐。

你可以把它想象成一个专门为你服务的、不知疲倦的“私人编辑”。 在以前，我们看报纸或电视新闻，大家看到的内容基本都一样，都是由总编辑决定什么新闻重要、什么新闻该上头版。而现在，这个“私人编辑”（也就是算法）会悄悄观察你的阅读习惯。比如，你经常看关于篮球和数码产品的文章，点了几个赞，还分享了一条关于新手机的资讯。

这个问题挺有意思的，我试着用大白话给你解释一下。 你可以把第一性原理想象成“把事情打回原形”去思考。别管别人是怎么做的，也别管“传统上”是怎么做的，你就问自己：这件事最根本、最核心的要素是什么？然后从这些最基础的“砖块”开始，一步步重新搭建。 举个大家都知道的例子，马斯克造火箭。他没想“哦，现在火箭都卖一个亿，我怎么把它做得便宜点？”。

未来20年内,你觉得什么职业会被AI替代?最容易替代的10种职业是什么? 问题标签: #职业规划 #人工智能 #未来趋势 你好，关于AI和未来职业这个问题，现在确实是大家最关心的话题之一。很多人一听到AI就觉得自己的工作要没了，其实没那么夸张。 咱们可以这么理解：第一次工业革命，机器替代了人的体力；这一次AI革命，机器开始替代人的部分“脑力”。关键就在于“部分”和“哪些”。

你好！关于AI时代哪些工作不容易被淘汰，这个问题很多人都在关心。我觉得不用想得太复杂，与其说是哪些“职业”，不如说是哪些“能力”是机器很难替代的。我试着从一个普通人的角度，用大白话给你梳理一下。 AI时代，什么工作不容易被“端饭碗”？ 聊到AI，很多人都挺焦虑的，生怕哪天一觉醒来，自己的工作就被某个聪明的程序给替代了。这想法很正常，但也不用太悲观。

嘿，这个问题特别好，也特别大，几乎所有关心未来的人都会琢磨。这事儿没有一个标准答案，它更像一个硬币的两面。我谈谈我的看法吧。 一面是“解放人类”：把我们从不愿做的事情中解脱出来 想象一下，我们为什么需要机器人？最初的动力就是想让它们代替我们去干那些“苦、脏、累、险”的活儿。 肉体上的解放： 危险工作：比如去深海勘探、去火星挖矿、去核辐射区救援。

好的，关于这个问题，我们可以从几个不同的角度来聊聊，这样会更清楚一些。 把道德难题丢给机器人，是偷懒还是更负责？ 这个问题问得特别好，很多人都有这个担心。简单说，这事儿得分两面看，既可能是一种逃避，也可能是一种更高级的责任担当。 1. 什么时候是“逃避责任”？ 这种情况通常发生在我们想当“甩手掌柜”的时候。

机器人应该做“人”还是做“工具”？这可能不是一道单选题 你好，关于这个问题，我觉得特别有意思，因为它触及了很多人对未来的期待和担忧。我们不妨换个角度，把这个问题拆开来看。 为什么我们要费劲让机器人“像人”？ 很多人一看到人形机器人，第一反应就是“他们要来替代我们了！”。这个担忧很正常，但其实，把机器人造成人形，很多时候是出于非常实际的考虑，主要有三点： 适应我们的世界：你想想，我们周围的一切—...

你这个问题问到点子上了。坦白说，你这个观察非常精准，目前绝大多数所谓的人形机器人，都可以被归为这两类。它们离我们科幻电影里看到的那种真正的“人”，还差着十万八千里。 咱们可以把这事儿拆开来看，就很容易理解了。 1. 高级“遥控玩具”——秀的是肌肉，不是脑子 很多发布会上让你“哇！”的机器人，比如流畅地做咖啡、叠衣服、打太极，背后其实都有一个“提线木偶大师”。

好的，关于这个问题，我们来聊聊我的看法。 人形机器人：是期望过高，还是挑战太大？ 这个问题问得特别好，基本上说出了目前很多人对人形机器人最纠结的地方。我感觉，答案可能两边都占一点。我们很可能既高估了它“马上就能用”的价值，也低估了让它“真的好用”的技术难度。 一、我们是不是把“长得像人”这件事的价值想得太高了？ 很多人看到人形机器人，第一反应是“哇，好酷，能像人一样干活了”。

你好！看到这个问题，感觉我们一下子就跳进了科幻电影的场景里，但这确实是所有机器人科学家和爱好者们一直在思考的核心问题。我觉得你提的这两个点——“生产力”和“造物主欲望”——都说到了点子上，但它们可能只是答案的两个侧面。 咱们可以把这事儿想得更立体一点。 首先，最直接的目标：让机器人融入我们的世界 你提到的生产力是这里面最实际、最接地气的一部分。

这是一个非常经典，也特别有意思的话题。其实，“仆人”还是“伙伴”，这可能不是一个非黑即白的选择题，更像是一个光谱，我们最终落在哪一点上，决定了人类和机器人关系的未来。 咱们不妨把这两种角色拆开来看看： 如果是“完美仆人”：省心，但可能也“省”掉了我们自己 想象一下，一个绝对服从、不知疲倦、还能自我学习和优化的机器人仆人。

好的，我们来聊聊这个非常有意思的话-。 机器人能有“良心”吗？——聊聊机器的道德判断 这是一个我们迟早要面对的问题。随着AI越来越聪明，我们不仅希望它能干活，还希望它能“明事理”、“辨善恶”。但机器人的“道德”和我们人类的“道德”是一回事吗？ 现状：聪明的“规则执行者” 首先，得明确一点：目前所有的人工智能，包括你现在看到的我，本质上都是在执行预设的准则。