学生はどのように第一原理を用いて複雑な学問分野を最も基本的な概念に分解できますか?

直樹 淳
直樹 淳
Researcher in AI, uses first principles for novel designs.

良い質問ですね!一見難しそうに聞こえますが、実は非常に実践的なことです。わかりやすい言葉で説明させていただきます。

想像してみてください。私たちのほとんどは、料理を学ぶとき、既成のレシピ本をそのまま使うようなものです。レシピに「醤油を大さじ3杯」と書いてあれば、その通りに入れますが、次のようなことはあまり考えません。

  • なぜ醤油を入れるのか?(塩味と色のため)
  • 醤油は何からできているのか?(大豆、塩、水を発酵させたもの)
  • 塩で塩味を、カラメル色素で色を代用できないか?(できますが、風味は異なります)

レシピをそのまま使うのは「類推的学習」であり、「他人がどうしているか、私もそうする」というものです。一方、「第一性原理」とは、レシピを急いで見るのではなく、まず塩、砂糖、油、酢といった最も基本的なものが一体何で、どんな役割があるのかを理解することです。これらを理解すれば、レシピ通りに作るどころか、自分で新しい料理を生み出すことさえできます。

この考え方を学習に当てはめると、具体的には以下の3つのステップに分けられます。

ステップ1:分解する。「高層ビル」を「レンガと鉄骨」に分解する

複雑な学問や概念に直面しても、その名前に怯えないでください。あなたの任務は、それを分解し、これ以上分解できないところまで細かくすることです。どうやって分解するのか?好奇心旺盛な子供のように、「当たり前」だと思っていることすべてを捕まえ、絶えず「なぜ?」と問い続けるのです。

  • 例:経済学における「インフレーション」を学ぶ場合
    • 質問:インフレーションとは何か? 答え:お金の価値が下がり、物の値段が上がることです。
    • 質問:なぜお金の価値が下がるのか? 答え:お金が刷られすぎたからです。
    • 質問:なぜお金が刷られすぎると価値が下がるのか? 答え:もともと100円しかなく、100個のリンゴがあった村を想像してみてください。1円でリンゴ1個が買えました。突然100円多く刷られ、村には200円あるのにリンゴは100個のままです。そうなると、リンゴ1個を買うのに2円必要になりますよね?
    • 質問:つまり核となるのは「お金」と「モノ」の数量関係ですか? 答え:その通りです!「貨幣供給量」と「社会全体の財・サービス」の間の比率が不均衡になった状態です。

ご覧の通り、「インフレーション」という恐ろしい言葉から、私たちは分解を続け、最終的に「お金」「モノ」「数量関係」といったレンガのような最も基本的で素朴な概念にたどり着きました。これらがこの知識の「第一性原理」です。あなたは定義を暗記する必要はありません。その本質をすでに理解しているのです。

ステップ2:疑問を呈する。「揚げ足取り」のようにこれらの「レンガ」を吟味する

これらの基本的な概念(レンガ)を見つけたら、急いで受け入れないでください。それらをさらに疑い、それらが本当に「最も根源的」で、自明の事実であるかを確認してください。

  • 上記の例を続けます。
    • 「お金」は必ず紙幣なのか? いいえ、古代は貝殻や金、今はデジタル通貨もあります。したがって、「お金」の本質は「共通認識」と「信用」です。
    • 「モノ」は必ずリンゴのような実物なのか? いいえ、散髪やコンサルティングといったサービスも「モノ」です。したがって、「モノ」の本質は「財とサービス」です。

このステップを通じて、あなたの理解はより深まり、「レンガ」はより純粋に磨き上げられます。あなたの頭の中の概念は、曖昧な塊ではなく、明確で、正確で、強固な礎となるでしょう。

ステップ3:再構築する。あなたの「レンガ」で自分自身の「ビル」を建てる

さて、あなたの手元には、最も基本的で信頼できる「レンガ」(例:貨幣は信用、商品はサービス、価格は需給関係など)が山ほどあります。次は、最も興味深いステップです。それらを再構築し、あなた自身の知識体系を築き上げるのです。

これらの基本的な概念を使って、次のようなことを説明できます。

  • なぜFRBの利上げ/利下げが世界経済に影響を与えるのか?(「お金」のコストと流動性に影響を与えるため)
  • なぜ一部の骨董品がとんでもない高値で売れるのか?(「モノ」の極度の希少性と、それに対する人々の「共通認識」による価値)
  • なぜ給料の伸びが物価に追いつかないと感じるのか?(あなたの「お金」は増えたが、社会全体の「モノ」は増えていないか、増える速度が遅いため)

この時、あなたは知識の運び屋ではなく、知識の建築家となります。あなたは結論を暗記するのではなく、最も根源的な論理で結論を導き出しているのです。このプロセスで築き上げられた知識体系は、記憶に残りやすいだけでなく、応用が利き、他の人が思いつかないような新しいつながりや洞察を発見することさえ可能にします。

まとめると:

この方法は本質的に、「とことん問い詰め、そして自分でその問いを再構築する」ということです。これは少し直感に反するかもしれません。なぜなら私たちは近道を選び、直接結論を得ることに慣れているからです。しかし、この「遅い」方法は、まさに真に「速い」理解へと至る唯一の道なのです。それはあなたが既存の知識フレームワークへの依存から脱却し、独立した思考力と創造力を身につける手助けとなります。イーロン・マスクがロケットを製造した時のように、彼は「既存のロケットをどうすればもっと良くできるか」とは考えず、「ロケットを作る上で最も基本的な物理材料は何だろう?これらの材料は市場でいくらするのだろう?」と問いかけました。この原点から出発したことで、彼はコストを信じられないほど削減できることを発見したのです。

ですから、次に複雑な学問に出会ったときは、恐れることはありません。それを巨大なレゴのおもちゃだと思ってください。あなたの任務は、それを最小のパーツに分解し、そのパーツでどんなクールなものを組み立てられるか見てみることです。