技术与工程

老哥，你这个问题问到点子上了，很多人都有过类似的想法，但不一定说得这么直白。 首先得说，烦代码 review（Code Review，简称CR）这事儿，太正常了。有时候你觉得自己写得挺完美，结果被同事提一堆意见，又是格式又是逻辑，甚至还有命名规范，感觉就像是作文被老师用红笔改得面目全非，心里肯定不爽。特别是遇到那种特别较真、甚至有点“杠精”的同事，CR的过程简直是种折磨。

这个问题，其实是很多技术人都会遇到的一个经典“岔路口”。这背后是两种截然不同的人生追求和活法，没有哪个更好，关键看哪个更适合你。 我们可以把这两条路想象成两种角色： 第一种：当“船长”，目标是发现新大陆（独角兽）。 你要做的事： 你的核心任务不再是划船（写代码），而是看海图、定航线、找投资、招船员、分配食物、鼓舞士气。你可能几年都摸不到船桨，每天都在处理各种人的问题、钱的问题和方向的问题。

这个问题太经典了，几乎每个做技术的人都会在某个阶段反复问自己。 我给你打个比方吧，这就像一个厨师。 你是想当一个“分子料理大师”，还是想当一个“街边小馆的老师傅”？ “技术的酷炫实现”就像是分子料理。你刚学会了液氮、低温慢煮、泡沫技术，你特别兴奋，想把所有菜都做成别人看不懂的样子。你做了一道“低温慢煮48小时澳洲和牛配鱼子酱泡沫”，这道菜技术含量爆表，看起来特别牛，发朋友圈绝对一堆人点赞。

这个问题，不同的人有完全不同的看法，有点像在讨论“我们什么时候能星际旅行”一样，有的人觉得近在眼前，有的人觉得还早得很。 首先，我们得把“智力”这事儿拆开看。 在某些“单项”上，AI其实早就超过人类了。比如： 计算和记忆：这方面没得比。任何一台普通电脑的计算速度和信息存储量，都远远超过最强的人类大脑。我们现在已经离不开计算器和搜索引擎了。

说实话，我对Gork说的那个Grokpedia现在还持保留态度。你说他要做一个类似维基百科但更智能的知识平台，听着挺酷的，但问题是怎么做、能不能做起来。 首先，现在大家查东西都用搜索引擎、知乎、百度百科，效率其实已经挺高了。如果Grokpedia只是换个界面或者加点AI功能，光这样很难让人改掉老习惯。

嘿，哥们，你问的这个问题最近挺火的，100QA.ai这个项目社区热度还挺高。别急，我给你捋一捋，想拿到$FAQ代币，目前主要就两条路。 首先，得明确一点：$FAQ代币目前还没正式上线交易所公开交易。也就是说，你现在还不能像买比特币那样，在币安、欧易这些大平台直接搜到然后购买。 那怎么搞到呢？主要是靠下面这个方法： 方法一：参与官方空投活动（当前最主要的方式） 这个可以说是零成本或者低成本拿早期代币...

想象一下你在一个大雾天开车，或者戴了一副蓝色的太阳镜看东西，水下视觉系统遇到的问题和这个差不多，甚至更麻烦。水把光线搅得一团糟（散射，就像雾），还“吃掉”了很多颜色（颜色失真，就像戴了蓝色太阳镜）。要解决这两个问题，我们通常是软硬兼施。 1. 对付“水下大雾”（光散射） 硬件上：打光要讲究 你如果在浓雾里把手电筒举在眼前，会发现眼前白茫茫一片，啥也看不清，因为光都被雾反射到你眼睛里了。

当然，这方面有很多很酷的故事。提起水下机器人，就跟聊太空探索的火箭和探测器一样，每一个都有自己的传奇经历。我给你举几个普通人也耳熟能详的例子： 1. “阿尔文”号（Alvin）- 深海探索的元老 你可以把“阿尔文”号想象成一辆能载着三个人（一名驾驶员和两名科学家）下潜到深海的小型“巴士”。它虽然是载人潜水器，但它配备了机械臂，是水下机器人技术应用的先驱，很多后来的机器人都从它身上获得了灵感。

嘿，聊到水下机器人，这玩意儿未来的发展可太有意思了。简单来说，它们会变得越来越像“活物”，越来越“独立”，也越来越“合群”。 想象一下，未来的水下机器人大概是这几个方向： 越来越聪明，有自己的“脑子” 现在大多数水下机器人还得靠人远程遥感操控，像玩遥控车一样，线缆断了或者信号不好就抓瞎了。未来，它们会装上更强的人工智能（AI）。

这东西在军事上的用处可大了，说白了就是把以前需要人冒着生命危险、或者用昂贵的大型装备（比如潜艇）去干的脏活、累活、险活，交给机器人来做。你想想看，水下环境那么复杂，压力大、没光线，人下去活动范围和时间都受限，机器人就没这些问题。 主要有这么几个方面： 水下侦察和监视（当“间谍”）： 这是最核心的用途。

哈喽，这可是个好问题。要把一个几百万甚至上千万的铁疙瘩送到几千米深、漆黑一片、压力能把钢板压扁的海底去做危险工作，还要保证它能安全回来，这事儿确实挺复杂的。你可以把它想象成派一个“聋哑瞎”的宇航员去外星球探险，得给他配上最好的装备和最周全的计划。 基本上，大家都是从这几个方面来保证它万无一失的： 1. 机器人自身要足够“硬核” 金刚不坏之身： 机器人的外壳必须能抗住深海的巨大水压和海水的腐蚀。

打个比方，这就像让一群不会说话、还都是路痴的潜水员在伸手不见五指的海底协同完成一个复杂任务，比如绘制海床地图或者寻找黑匣子。要让他们配合好，主要得解决这么几个技术难题： 1. 水下“打电话”——集群通信技术 这是最基础也是最大的坎。在水下，我们手机用的无线电、Wi-Fi基本都废了，因为水会把这些信号吸收掉。所以机器人们只能靠声音（声波）来沟通，就像海豚一样。

这么说吧，仿生水下机器人，其实就是工程师们“偷师”海洋生物造出来的机器人。 你想想，鱼、海龟、海豚这些生物在水里生活了亿万年，它们怎么游得又快又省力，怎么在复杂的水下环境里灵活转向，早就被大自然“设计”得非常完美了。所以，我们不再单纯地造一个方盒子加几个螺旋桨，而是去模仿这些生物。 比如，造一个外形和动作都像金枪鱼的机器人，靠摆动尾巴前进；或者造一个像魔鬼鱼（蝠鲼）的机器人，靠扇动两个巨大的胸鳍在...

想象一下你用手捏一个空的塑料瓶，很容易就捏扁了，对吧？现在把这个瓶子扔到万米深的海底，海水会从四面八方给它施加一个巨大无比的压力，比你用手捏的力大几千几万倍，瞬间就能把它压成一小片。水下机器人，尤其是要去深海的，首先就要解决这个“被捏扁”的问题。 对抗高压：怎么才能不被捏扁？ 选材要“硬刚”： 最常用的就是钛合金。这玩意儿基本上是水下机器人的“明星材料”。

好的，没问题。 你可以把水下机器人的机械臂想象成我们自己的胳膊，但它更强壮，而且能换各种“手”来干不同的活儿。基本上，它得有这么几个核心本事： 第一，最基本也最重要的，就是得能**“抓取”**东西。就像我们的手一样，能张开、合拢，把水下的东西抓住、拿起来、再放下。这个“手”可不一般，根据任务不同，可以换成简单的两指夹爪，也能换成更复杂的五指灵巧手，甚至还能换成专门捞绳子的钩子或者网兜。

这么说吧，深海考古就像是在一个伸手不见五指、压力巨大（能把人压扁）、而且寒冷无比的“外星球”上做精细的手术。人自己下去，待不了多久，还特别危险。这时候，水下机器人就成了考古学家的化身，是我们在深海里的眼睛、手和脚。 它主要能干这么几件事： 1. 当“侦察兵”——搜寻和发现目标 大海捞针听说过吧？在几千米深的海底找一艘几百年前的沉船，难度差不多。机器人就是那个最不知疲倦的侦察兵。

这么说吧，你可以把一个没有人工智能（AI）的水下机器人想象成一个需要你用遥-控-器-手-柄-，一步一步操作的无人机。你看着屏幕，按一下“前进”，它就前进一点；按一下“向左”，它就向左一点。它自己没有任何想法，完全是个听话的“提线木偶”。 但给它装上了AI和机器学习的大脑后，情况就完全不一样了，它从“木偶”变成了有一定自主能力的“潜水员”。主要体现在这几个方面： 1.

这事儿吧，你要是跟咱们平时用的手机Wi-Fi或者5G比，那水下通信简直就是石器时代。主要有这么几个大坑： 网速慢得像蜗牛 你可以想象一下，咱们平时上网，看视频、打游戏，数据嗖嗖地传。但在水下，声波是主要的通信方式，它在水里跑得特别慢，大概每秒1500米。这速度听着还行，但跟光速/电磁波比起来差远了。这就导致了“带宽”极低，就像一个特别窄的水管，一次只能流过去一丁点水。

哈喽，聊到水下机器人的能源，这可是个核心问题，直接决定了机器人能跑多远、干活多久。说白了，就跟咱们手机没电就成板砖一个道理。目前主流的解决方案大概有这么几种： 1. 拖根“辫子”——脐带缆供电 这是最常见、最稳妥的一种方式。你可以把它想象成一个永远插着电源的吸尘器。机器人屁股后面拖着一根长长的电缆（我们叫它“脐带缆”），这根缆绳从水面的母船或者平台直接把电送下来。

哦，这个话题有意思。你可以把水下机器人想象成“水下无人机”，以前很多需要人穿着厚重的潜水服、冒着生命危险下去干的活儿，现在大部分都可以让这些机器人代劳了，又安全又高效。 目前它们主要活跃在这么几个领域： 海洋能源开发（这是大头）： 石油和天然气： 这是水下机器人最传统，也是最大的市场。海底有大量的石油管道和设备，需要定期检查有没有泄漏、有没有损坏。